M3D-FL: A Multi-Layer Malicious Model Detection for Federated Learning in IoT Networks

Abstract

Ce travail s’inscrit directement dans les problématiques de détection d’attaques complexes, distribuées et furtives, avec un accent particulier sur la robustesse et l’opérationnalisation des mécanismes de défense dans des environnements IoT et cyber-physiques.

Bio

Dr Okba BEN ATIA est chercheur en cybersécurité et systèmes distribués. Il est titulaire d’un doctorat en informatique obtenu à l’Université de Haute-Alsace, portant sur la sécurisation de l’apprentissage collaborative dans les réseaux IoT. Ses travaux portent sur la détection d’attaques complexes, la robustesse de l’apprentissage distribué et l’explicabilité des mécanismes de défense. Il intervient dans l’enseignement supérieur et encadre des projets en cybersécurité et intelligence artificielle. Il est auteur de publications dans des revues et conférences internationales, dont Computers & Security (Elsevier), IEEE Internet of Things Journal, WCNC et GLOBECOM, et dispose également d’une expérience industrielle en ingénierie logicielle et sécurité des systèmes.