Seminars of the Image processing and pattern recognition group

This page lists the invited talks given, or upcoming, within the scope of the image processing and pattern recognition group.

Upcoming Seminars

To be announced.

Previous Seminars

  • Thursday May 25, 2023 11:00:

    • Speaker: Sylvain Lobry

    • Title: L’apprentissage profond pour faciliter l’extraction d’informations d’images de télédétection

    • Description: Les images de télédétection, produites en grande quantité, contiennent des informations qui sont déjà utilisées pour suivre le changement climatique, améliorer la sécurité et comprendre l’environnement. Ces données sont cependant difficiles à interpréter et impliquent souvent un traitement manuel. Avec l’augmentation de la quantité de données, l’interprétation devient un facteur limitant pour les délais, mais aussi pour les domaines dans lesquels ces images peuvent être utilisées. Alors que les données sont là, un large public ne peut en tirer parti. Dans cette présentation, nous détaillons des travaux récents portant sur la réponse automatique à des questions visuelles. L’objectif de ces travaux est de fournir une réponse en langage naturel à une question (elle aussi formulée en langage naturel) portant sur des images de télédétection, ouvrant l’extraction d’informations de ces images au plus grand nombre.


  • Friday April 14, 2023 11:00:

    • Speaker: Nicolas Passat

    • Title: Quelques résultats sur les transformations homotopiques dans les grilles cubiques

    • Description:
      La topologie discrète fournit des concepts et outils qui permettent de décrire les propriétés structurelles d’une image, mais aussi d’assurer la préservation (ou de contrôler les modifications) de ces propriétés structurelles lors d’opérations sur les images. De fait, la topologie discrète est notamment utile en traitement / analyse d’images, mais aussi dans des domaines tels que la modélisation géométrique, l’informatique graphique… Dans le cadre de ce séminaire, je présenterai des travaux théoriques et méthodologiques en lien avec les transformations homotopiques (une famille usuelle de transformations topologiquement invariantes) dans les grilles cubiques (Z^n, ou espaces structurés sur Z^n). Sur le plan théorique, je reviendrai sur des concepts qui visent à étendre la notion de « point simple », couramment utilisée pour développer des transformations homotopiques dans Z^2 ou Z^3 (squelettisation, croissance de région…). Sur le plan méthodologique, je présenterai quelques résultats plus récents sur l’intégration de contraintes topologiques dans des transformations géométriques usuelles (transformations rigides, transformations affines) et les liens de ces résultats avec les questions de (re)digitalisation (R^n -> Z^n).


  • Thursday March 15, 2023 11:00:

    • Speaker: Bertrand Coûasnon (INSA Rennes / IRISA)

    • Title: DMOS-PI : un système complet d’analyse interactive de collections de documents

    • Description:
      DMOS-PI est un système de reconnaissance de collections de documents qui s’appuie sur une description visuelle des documents grâce à des grammaires bidimensionnelles, combinées à des méthodes d’apprentissage profond. Il permet également la modélisation de collections de documents, une formalisation d’interactions asynchrones entre l’analyse des pages et les saisies manuelles, et une transformation des informations unitaires rencontrées dans les pages en des séquences de ces informations unitaires, le tout étant intégré progressivement par une analyse itérative des pages. Cette combinaison produit une fiabilisation des informations reconnues s’appuyant sur les redondances rencontrées dans les collections de documents et permet d’envisager la construction de systèmes auto-adaptatifs.
      Ce système a été validé sur une très grande variété de documents : des formulaires administratifs anciens, de la presse ancienne, des documents récents dégradés, des listes de cotations boursières du XIXe et XXe siècle, des partitions musicales anciennes…


  • Thursday November 24, 2022 10:30:

    • Speaker: Thibault Lejemble

    • Title: 3D Point Processing

    • Description: