Abstract
L’arbre alpha est une représentation hiérarchique utilisée dans divers traitements d’une image tels que la segmentation ou la simplification. Ces traitements sont néanmoins sensibles au bruit, ce qui nécessite parfois de les adapter. Or, l’influence du bruit sur la structure de l’arbre alpha n’a été que peu étudiée dans la littérature. Ainsi, nous proposons une étude de l’impact du bruit en fonction de son niveau sur la structure de l’arbre. De plus, nous étendons cette étude à la persistance des nœuds de l’arbre en fonction d’une énergie donnée, et nous concluons que certaines fonctionnelles sont plus sensibles au bruit que d’autres.