Reconnaissance de structures cérébrales à l’aide d’un atlas et par fusion d’informations structurelles floues

Abstract

Nous proposons une procédure automatique de reconnaissance progressive des structures internes du cerveau guidée par un atlas anatomique. L’originalité de notre procédure est multiple. D’une part, elle prend en compte des informations structurelles sous la forme de contraintes spatiales flexibles, en utilisant les formalismes de la théorie des ensembles flous et de la fusion d’informations. D’autre part, le calcul de la correspondance entre volume IRM et atlas que nous proposons permet d’inférer un champ de déformations discret, respectant des contraintes sur la surface des objets. Enfin, le caractère séquentiel de la procédure permet de s’appuyer sur la connaissance des objets déjà segmentés pour accéder à des objets dont l’obtention est a priori de plus en plus difficile.