Apprentissage interprétable de la criminalité en france (2012-2021)

Abstract

L’activité criminelle en France a connu une évolution significative au cours des deux dernières décennies, marquée par la recrudescence des actes de malveillance, notamment liés aux mouvements sociaux et syndicaux, aux émeutes, ainsi qu’au terrorisme. Dans ce contexte difficile, l’utilisation de techniques issues de l’intelligence artificielle pourrait offrir de nombreuses perspectives pour renforcer la sûreté publique et privée en France. Un exemple de cette approche est l’analyse spatio-temporelle des données de criminalité, déjà couronnée de succès au Brésil (Da Silva et al., 2020), au Proche-Orient (Tolan et al., 2015), et dans d’autres pays. Dans le cadre de ce travail, nous explorons la possibilité d’appliquer cette approche au contexte français.